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多元回归
作者：佚名 来源于：学习力教育中心
建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在肥料试验中广泛应用。
多元线性回归 共N个处理的试验，每个处理有p个因素x1，x2，…，xp，取得N个观察值yα。如各因素x与观察值y的内在联系呈线性关系，观察值y可用多元线性数据结构式表示：
式(2)中β0，β1，β2，…，βp是p+1个待估参数，x1、x2、…，xp是p个可以测量或可控制的一般变量，在肥料试验中通常为各种肥料试验因素，εα是N个相互独立且服从正态分布N(0，σ)的随机变量。
式(1)的矩阵形式为：
Y=Xβ+ε. (3)
式(3)由以下四个向量和矩阵组成：
式(4)中矩阵X是多元线性回归模型的数据yα的结构矩阵，实际上是由各试验因素的水平所 ......
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