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逐步回归方法
作者：佚名 来源于：学习力教育中心
建立最优多元回归方程的一种统计方法。在一个多变数系统中，往往含有对依变数y有显著效应的和没有显著效应的两种自变数。必须将没有显著效应的自变数一步一步地剔除干净， 使所得多元线性回归方程简化而又能较准确地预测y的反应量。通常是从一元回归分析开始，每一步选入一个最显著的自变数，直至选入的自变数都显著，而未选入的自变数都不显著为止。这种统计选入方法叫做逐步回归方法。它是由若干步骤组成的， 每一步骤包括四个计算程序： ①算出各个尚未入选自变数的偏回归平方和U(k)Pi(k=1，2，……. 表示第k步回归)。②比较各UPi(k)，找出最大的U(k)Pi记为maxU(k)Pi。③对maxU(k)Oi作偏 ......
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