余建祥:从吴亦凡都美竹的新闻霸屏到明星剧组在南京大学拍戏遇冷看阶层的分层法则
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余建祥:从吴亦凡都美竹的新闻霸屏到明星剧组在南京大学拍戏遇冷看阶层的分层法则


栏目: 学习力教育专家、家庭教育顶层设计专家余建祥专栏     |      作者:余建祥

  最近吴亦凡、都美竹的新闻霸屏,我这个很少关注娱乐新闻的人,都不得不忍受一不小心就刷到一条他们相关的新闻或视频。对于吴亦凡这个明星我很熟悉又很陌生,熟悉是因为各种新闻、视频标题很容易看到这个人的名字,非常被动,不想看到都不行;陌生是因为我极少关注,也不了解也不关心这个明星的生平,也基本没看过他演的电影或电视。

  而另一个新闻则更能引起我的兴趣:明星剧组在南京大学拍戏遇冷,学生不围观、不追星,路上各走各的。这是不是形成了一个非常明显的分水岭?相信如果这个剧组进的不是南京大学这样一个双一流的大学,加上鼓楼校区主要是硕士、博士等研究生为主,人群上会形成一个明显的特征:这些人专注自己的领域,对于低俗的事物兴趣度不大。如果明星剧组进入的是一所三四流的大学,结果可能会截然不同。从这个事例我们就会发现一个明显的特点:多数人关注的更多的是低质量的信息,这些信息不消耗脑力,还能带来一些快乐,所以最终走向平凡也就是必然。而事实上,这些明星之类的花边新闻跟我们多数人基本没有关系,比如吴亦凡事件,要关注的人应该是他代言的品牌、他的剧组、导演之类的人,对于普通人来讲,他的那些风流韵事跟我们真没太大关系,如果违反了法律应该由执法部门去调查取证。

  现实中,各种科技新闻、教育研究等,反而是跟我们每个人息息相关,会影响我们的生活、我们的事业、我们孩子的成长等,但这些恰恰是极易被多数人忽视的。比如1976年IBM研究人员发表了一篇里程碑的论文,“R系统:数据库关系理论”,介绍了关系数据库理论和查询语言SQL,甲骨文创始人埃里森非常仔细地阅读了这篇文章,被其内容震惊,这是第一次有人用全面一致的方案管理数据信息。埃里森看完后,敏锐意识到在这个研究基础上可以开发商用软件系统。连IBM自己对这项研究都没有重视起来,犯了上千亿美元的错误。而埃里森这个32岁之前一事无所、一无所有,读了三个大学,没获得一个学位文凭,换了十几家公司,老婆也离他而去的失败者,则是抓住了这次千载难逢的机会,创立了世界上第二大软件公司、被媒体称为最佳和利润最高的公司之一的甲骨文,他自己也成为硅谷首富。

  再回到我们的教育话题,多数家长关注的也都是低质量的教育信息,而忽略了那些对孩子成长非常重视、非常关键的高质量教育信息和知识,导致我们的孩子成长为平庸的人。而我们的孩子也花了大量的时间在低俗的事物上,如看肥皂剧、刷抖音、玩电子游戏。美国新一代青年在21岁之前,玩游戏的平均时长超过1万小时,足以让任何人成为行业的领域专家。中国没有这方面的调查和数据,但结果一定不会比美国好多少。我们的青少年花了多少时间在没有太大意义的事情上,而这又让多少本可以成为领域专家甚至天才的孩子,最终走向平庸?一个国家最大的浪费莫过于国民在智力上的巨大浪费了,而我们所谓的阶层分级,也正是在这无声无息之间完成的。(余建祥)

 

  作者简介:余建祥,学习力教育专家、家庭教育顶层设计专家。






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